Last.fm recommendation

Superata la partenza a freddo , sembra che last.fm abbia iniziato a calcolare l'insieme dei miei neighbours ovvero gli utenti con gusti musicali simili a quelli del sottoscritto;
gli artisti ascoltati dai nuovi vicini contribuiscono ad alimentare la lista di recommendation consultabile nella sezione recommends del mio profilo.
La pagina presenta un'attualissima slidebar che permette di filtrare gli artisti proposti spostandosi verso il commerciale(Popular) o sul fondo della famosa coda (Obscure).
Azzardandosi verso il fondo valle, il sistema mi raccomanda shockers , una selezione di Hard House e Techno made in holland (ehm..per questa volta passo).
La recommendation radio permette inoltre di ascoltare in streaming una selezione musicale degli artisti proposti.




















Il calcolo del rating di affinità , per ottenere la lista di neighbours , avviene utilizzando le search API di Lucene ed in particolare attraverso la classe Similarity. Banalizzando,ogni user e' rappresentato da un documento contenente la lista di brani ascoltati (autore,album,traccia), la classe similarity ,calcolando lo score fra i testi, consente al sistema di proporre i documenti (utenti) che hanno ottenuto il punteggio più alto.

Bastardpop+Bootlegs+Mashups

Sto ascoltando , Q-Unit , un Mashup nato dal progetto thesilencexperiment che ha dato vita a questo Greatest hits con Queen e 50 Cents .
Un buon modo di pescare nuovi mashups e' utilizzare l'inbox del.icio.us , condirlo con qualche tag (titolo post), registrare l'rss sul proprio reader di fiducia ed aspettare.
Oppure si può agire alla vecchia maniera , sfruttando a dovere il tag system:media:audio+mashup ,sottoscrivendo il feed al proprio juice receiver oppure ascoltandolo via xel.icio.us.
L'ormai famoso mashup Grey album di Dj Danger Mouse, composto da black album (Jay'Z) e White album(Beatles) , lo trovate invece su www.bannedmusic.org

Scusi, permette un consiglio?

Nel weekend ho configurato la nuova versione di XBMC Pimped che ha come importante novità il supporto a last.fm.
Aperto l'account , sto popolando la lista di track via xbox e via plugin per mediaplayer ; per ora soffro della cosidetta cold start ed il sistema non riesce a creare i miei neighbours.
Molto piu' immediato il player online di pandora che surclassa il macchinoso Indy fornendo una interfaccia semplice e d'effetto.Ho creato due stazioni differenti partendo dai gruppi Zero 7 e Thievery Corporation. Curando la selezione , bocciando e promuovendo i bravi che il recommendation system propone, e' possibile creare una selezione musicale non indifferente.

Gli algoritmi di collaborative filtering non si limitano ovviamente solo al campo musicale, Amazon, pioniere del campo , ne e' un esempio :
Movielens dedicato ai film (e' da un po' che sono registrato a filmaffinity ma non ne sono molto soddisfatto)
Wikilens dedicato alle cose (Soda, Software Projects, Restaurants, Books, and Sailboats..)
Givealink vi lascio immaginare.
e l'interessante kindakarma che mi prometto di testare (authors,videogames,movies,music,politics).

Insomma, con un po' di sforzo , possiamo evitare di affidarci alle commerciali top chart ed andare a scovare qualche perla nel discesone che porta giù in basso , in fondo alla coda.

Prima l'HT e poi le mura

Lamer hiihhihi! Non so nemmeno quando partirò con i lavori e sono già qui a fare il piangina e raccattare consigli.
Tra le tante cose che mi frullano nel crapone sto pensando a capodanno; bissare il vin brulè bevuto l'anno scorso a salzburg sarà molto difficile.
Sono in relax in compagnia dei thievery corporation con the Richest Man in Babylon e the Mirror Conspiracy